Bibliotheken

Java Expressions durch MapStruct Qualifier ersetzen

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MapStruct ist eine beliebte Bibliothek um Daten zwischen unterschiedlichen Datentypen zu konvertieren. Für POJO Konvertierungen wird im einfachsten Fall jedes Attribut auf ein gleichnamiges Attribut in der Ziel-Instanz gemapped. In Sonderfällen muss auf die Annotation @Mapping zurückgegriffen werden um eine spezielle Konvertierung zu erzwingen. Häufig werden die nachteiligen Java Expressions genutzt. Die bessere Alternative ist der Einsatz von Qualifiern.

Deutsche Ortsnetzkennzahlen validieren

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In diesem Beitrag geht es um eine weitere Ergänzung im kleinen Zoo der Validatoren der Telephone Bibliothek. Bislang existierten Validatoren für die Länderkennzahl und die deutschen Mobilvorwahlen, es fehlte die Validierung der deutschen Ortsnetzkennzahlen. Die Validierung der deutschen Ortsnetzkennzahlen fehlte bislang in der Bibliothek, weil es insgesamt 5200 von ihnen gibt. Dis bisher existierende Validierung für Mobilvorwahlen kümmerte sich nur um 54 Vorwahlen, die mit Hilfe einer einfachen Platzhaltersyntax auf 10 Vergleichswerte reduziert wurden.

IBAN Validierung aus der Schweiz

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Die bank-account-validator Bibliothek validiert bislang BIC und IBAN Angaben auf syntaktische Korrektheit. Bei deutschen und österreichischen BIC und IBAN werden die Angaben zusätzlich gegen nationale Bankenlisten geprüft. Eine Liste Schweizer Banken ist von der SIX erhältlich. Basierend auf dieser Liste ist eine erweiterte Validierung von BIC und IBAN für der gesamten DACH Region möglich.

IBAN Validierung aus Österreich

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Die bank-account-validator Bibliothek validiert bislang BIC und IBAN Angaben auf syntaktische Korrektheit. Bei deutschen BIC und IBAN werden die Angaben zusätzlich gegen eine Bankenliste der Deutschen Bundesbank geprüft. Damit wird zwar nicht die Existenz der Bankverbindung bewiesen, aber die Korrektheit der Bankangaben innerhalb des BIC und der IBAN.

Erfreulicherweise bietet die Österreichische Nationalbank eine Liste von Banken in Österreich an. Damit kann auch die Validierung von österreichischen Bankangaben verbessert werden. Bislang wird der EASYATW1 als valider österreichische BIC akzeptiert. Dies soll nun verhindert werden.

Aktualisierte Bankdaten der Deutschen Bundesbank

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Seit dem 4. September liegt bei der Deutschen Bundesbank eine neue BLZ.txt bereit. Damit wurde es jetzt auch Zeit die Bank Account Validator Bibliothek zu aktualisieren.

Von Buddies und Agenten – dynamische Codegenerierung in Java

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Java Bibliotheken

Manchmal reichen die üblichen Möglichkeiten der Programmiersprache nicht aus und die exotischeren Ansätze müssen zum Einsatz kommen. Angefangen bei ClassLoader, Reflections, ServiceLoader, über AnnotationProcessor und JavaAgents bis hin zum Modifizieren des Bytecodes.

Das Memento Pattern

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Bei der Entwicklung von Software handelt es sich immer um die Formulierung von Lösungen in Form von Software. Söll die Software eine gute Lösung für ein Problem sein, dann sind Design Pattern eine gute Hilfe. Design Pattern sind Musterlösungen für typische Probleme in der Softwareentwicklung. Wer sie kennt, entwickelt nicht nur Software, die eine etablierte Lösungsstrategie verfolgt, sondern erhöht auch den Wiedererkennungswert für Kollegen und reduziert die Entwicklungszeit.

Für jedes Design Pattern gibt es ein entsprechendes Problem und beim Memento Pattern ist es die Frage, wie der Zustand eines Objekts zwischengespeichert werden kann, ohne seine interne Struktur zu entblößen.

Trivial Pursuit – API MarkDown (2)

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Fasst drei Jahre nach dem ersten Beitrag zum eigenen API MarktDown ergibt sich ein zweiter Beitrag zum Thema. Bei der Durchsicht der eigenen Projekte fiel auf, dass in dem Projekt rest-markdown-plugin noch immer FreeMarker als Template-Engine verwendet wurde. Die erste Ad-Hoc Umstellung der Template-Engine auf FreshMarker scheiterte jedoch kläglich.

Mehr Zeit mit FreshMarker (2)

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Wer sich an die Aufzählung der unterstützen temporalen Datentypen erinnert, wird diverse neue Klassen wie Instant, ZonedDateTime oder OffsetDateTime vermissen. In diesem Beitrag werden zwei von ihnen in die Gruppe der unterstützen Datentypen aufgenommen. Bevor die Implementierung dieser Erweiterung vorgestellt wird, ein paar Worte zu den temporalen Java Standardklassen.

Mehr Zeit mit FreshMarker

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Einer der Gründe für die Entwicklung der FreshMarker Bibliothek, war die fehlende Unterstützung der Java Time API in FreeMarker. Daher existierte schon in der ersten Implementierung neben der Unterstützung für java.util.Date, java.sql.Date und java.sql.Time auch eine Unterstützung für java.time.LocalDateTime, java.time.LocalDate und java.time.LocalTime. In diesem Beitrag wird die Formatierung für alle temporalen Typen verbessert. Bislang beherrschte FreshMarker nur die Standarddarstellung und eine Computer Audience Darstellung.