Bibliotheken

Das Memento Pattern

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Bei der Entwicklung von Software handelt es sich immer um die Formulierung von Lösungen in Form von Software. Söll die Software eine gute Lösung für ein Problem sein, dann sind Design Pattern eine gute Hilfe. Design Pattern sind Musterlösungen für typische Probleme in der Softwareentwicklung. Wer sie kennt, entwickelt nicht nur Software, die eine etablierte Lösungsstrategie verfolgt, sondern erhöht auch den Wiedererkennungswert für Kollegen und reduziert die Entwicklungszeit.

Für jedes Design Pattern gibt es ein entsprechendes Problem und beim Memento Pattern ist es die Frage, wie der Zustand eines Objekts zwischengespeichert werden kann, ohne seine interne Struktur zu entblößen.

Trivial Pursuit – API MarkDown (2)

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Fasst drei Jahre nach dem ersten Beitrag zum eigenen API MarktDown ergibt sich ein zweiter Beitrag zum Thema. Bei der Durchsicht der eigenen Projekte fiel auf, dass in dem Projekt rest-markdown-plugin noch immer FreeMarker als Template-Engine verwendet wurde. Die erste Ad-Hoc Umstellung der Template-Engine auf FreshMarker scheiterte jedoch kläglich.

Mehr Zeit mit FreshMarker (2)

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Wer sich an die Aufzählung der unterstützen temporalen Datentypen erinnert, wird diverse neue Klassen wie Instant, ZonedDateTime oder OffsetDateTime vermissen. In diesem Beitrag werden zwei von ihnen in die Gruppe der unterstützen Datentypen aufgenommen. Bevor die Implementierung dieser Erweiterung vorgestellt wird, ein paar Worte zu den temporalen Java Standardklassen.

Mehr Zeit mit FreshMarker

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Einer der Gründe für die Entwicklung der FreshMarker Bibliothek, war die fehlende Unterstützung der Java Time API in FreeMarker. Daher existierte schon in der ersten Implementierung neben der Unterstützung für java.util.Date, java.sql.Date und java.sql.Time auch eine Unterstützung für java.time.LocalDateTime, java.time.LocalDate und java.time.LocalTime. In diesem Beitrag wird die Formatierung für alle temporalen Typen verbessert. Bislang beherrschte FreshMarker nur die Standarddarstellung und eine Computer Audience Darstellung.

IBAN und BIC Validator (3)

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Nachdem im vorherigen Beitrag zum Thema, die Prüfung der deutschen IBAN und BIC verbessert wurde, rundet dieser Beitrag die Validierung ab.

IBAN und BIC Validierung (2)

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Im ersten Teil zu der IBAN und BIC Validierung wurden erste Implementierungen vorgestellt um die syntaktische Korrektheit von IBAN und BIC zu prüfen und bei der IBAN zusätzlich die Prüfsumme zu nutzen. In diesem Beitrag sollen zusätzliche landesspezifische Eigenschaften genutzt werden. Insbesondere die Informationen der Deutschen Bundesbank zu den deutschen Geldinstituten.

IBAN und BIC Validierung

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Nach den Beiträgen zu der eher unbekannten Leitweg-ID und den geläufigen Telefonnummern wird sich dieser Beitrag mit den beiden bekanntesten IDs aus dem Zahlungswesen beschäftigen, der IBAN und dem BIC.

Ahnendaten in der OrientDB

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Java Bibliotheken

Ahnendaten haben ihre ganz speziellen Eigenschaften und Beschränkungen. Daher ist die Wahl der richtigen Persistenz nicht trivial. Eine interessante Wahl um Ahnendaten zu speichern ist die NoSQL Datenbank OrientDB.

Telephone Support für FreshMarker

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Hat man eine Idee implementiert, dann ist die nächste oft nicht weit. Die Telephone Bibliothek kann nun schon mit Telefonnummern und Rufnummernblöcken umgehen und bietet Unterstützung für Bean Validation und Jackson. In diesem Beitrag kommt der Support der Template-Engine FreshMarker hinzu.

Rufnummernblöcke in der Telephone Bibliothek

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Nachdem in den letzten Beiträgen zur Bibliothek Telephone, die Bean Validierung und der Jackson Support hinzugefügt wurden, geht es in diesem Beitrag um eine fachliche Ergänzung. Bisher behandelt die Bibliothek nur nationale und internationale Telefonnummern. In diesem Beitrag kommen Rufnummernblöcke hinzu. Ein Rufnummernblock ist eine Liste von aufeinanderfolgende Rufnummern. Im folgenden Beispiel sind 10 Rufnummern dargestellt, die alle die gemeinsame Basisrufnummer 1122 besitzen und die Durchwahlen 0 bis 9.