Gedanken zur agilen Softwareentwicklung
With Java 22, the Gatherers (JEP 461) have joined stream processing. Until now, stream processing consisted of three parts: the source, intermediate operations and a terminal operation. While the source and the termination operation were already quite flexible since Java 8, there were few possibilities to break out of the existing set for the intermediate operators.
Die Holidays Bibliothek aus dem Beitrag Kalenderspielereien mit Java hat schon seit geraumer Zeit keine Aktualisierung erfahren. Daher sollen einige Methoden hinzuzugefügt werden um den Umgang mit Werktagen zu vereinfachen.
In mancher Java Anwendung befinden sich Legacy Code Einschlüsse um JDBC Anfragen, die nicht mehr zeitgemäß erscheinen. Häufig wünscht sich der Entwickler, den recht plumpen Code durch eine elegante Stream Variante zu ersetzen. In dem Beitrag JPA Tabellen mit reservierten Nummernkreisen wurden IDs aus einer Tabelle ausgelesen, um den größten gefundenen Wert als Basis für zukünftige IDs zu nutzen. Der ursprüngliche Code arbeitet mit einer while-Schleife, die über ein ResultSet iteriert.
Hin und wieder sucht der Entwickler eine Möglichkeit alle Kombinationen einiger Werte zu generieren. Ein einfache und elegante Methode kann mit Streams und BitSets implementiert werden.
Immer wieder müssen Strings in Java Applikationen zusammengefügt werden. Lange vorbei sind dabei die Zeiten, in denen der Entwickler selber die String Instanzen und einen Separator in einen StringBuilder stecken musste. Mittlerweile kann der Entwickler bei der Verwendung von Streams auf die Collectors.joining Methoden oder in anderen Fällen, auf den dahinter verborgenen StringJoiner, zurückgreifen.
Die Java Stream API vereinfacht das Arbeiten mit Collections ungemein. Wo früher kompliziert anmutende Schleifenkonstrukte dem Labyrinth-begeisterten Authisten Freude bereiteten, finden sich heute meist elegante Stream Ausdrücke.
Die Aufgabenstellung klingt dieses mal trivial. Eine Methode wird benötigt, um ein großes Set in viele kleine zu zerlegen. Die Legacy Variante verwendet, eine Methode, die nur auf Listen arbeitet. Daher wird aus dem Set eine List, daraus eine List von List und daraus am Ende eine Collection von Set. Da das ursprüngliche Set, als Endprodukt eines Stream Ausdrucks das Licht der Welt erblickt, wäre eine dazu passende Lösung vorteilhaft.