Thoughts on agile software development
Wie man es besser macht
Spring Boot has an excellent error mechanism for REST endpoints. A @RestontrollerAdvice provides handling methods for various types of exception that can occur when processing REST requests. If you are not careful here, you can end up with an unsightly spread of different error message formats.
Im ersten Beitrag zum Thema wurde eine einfache DSL zur Verarbeitung von CSV Dateien vorgestellt. In diesem Beitrag soll die DSL um einige weitere Feature ergänzt werden.
MapStruct ist eine beliebte Bibliothek um Daten zwischen unterschiedlichen Datentypen zu konvertieren. Für POJO Konvertierungen wird im einfachsten Fall jedes Attribut auf ein gleichnamiges Attribut in der Ziel-Instanz gemapped. In Sonderfällen muss auf die Annotation @Mapping zurückgegriffen werden um eine spezielle Konvertierung zu erzwingen. Häufig werden die nachteiligen Java Expressions genutzt. Die bessere Alternative ist der Einsatz von Qualifiern.
Die Einführung der Generics in Java 8 hat zur einigen eigentümlichen Konsequenzen geführt. Die meisten dieser Konsequenzen fußen auf dem Konzept der Type Erasure. Die Generics sind nur Bestandteil der Java Sprache und werden demzufolge nur vom Java Compiler beachtet. Der compilierte Code kennt, salopp gesprochen, keine generische Typen sondern operiert auf dem vermuteten Basistypen der Generics.
Nach einigen Beiträgen zu Microservices soll in diesem Beitrag ein wenig über die Schattenseiten der Technologie berichtet werden. Insbesondere über Bad-Smells und Anti-Pattern, den falschen Lösungsansätzen, bei der Entwicklung eigener Microservices.
Hin und wieder entdeckt man als Software Entwickler ein Feature in einer Bibliothek wieder, dass man schon zweimal vergessen hat. Wenn man dieses wiederentdeckte Wissen mit einem Kollegen teilen kann, dann ist es nicht nur schön sondern verbessert auch noch die Qualität der täglichen Arbeit.
Bei der Weiterentwicklung einer REST API kommt es hin und wieder zu veränderten Darstellungen der Attribute. Je nachdem wie der Versionierung der eigenen API gestaltet wurden, ergeben sich eine Reihe von Möglichkeiten mit geänderten Attributen umzugehen.
Einer der Gründe für die Entwicklung der FreshMarker Bibliothek, war die fehlende Unterstützung der Java Time API in FreeMarker. Daher existierte schon in der ersten Implementierung neben der Unterstützung für java.util.Date, java.sql.Date und java.sql.Time auch eine Unterstützung für java.time.LocalDateTime, java.time.LocalDate und java.time.LocalTime. In diesem Beitrag wird die Formatierung für alle temporalen Typen verbessert. Bislang beherrschte FreshMarker nur die Standarddarstellung und eine Computer Audience Darstellung.
Bei der Erstellung eigner Stammbäume gibt es immer wieder den Wunsch in anderen Datenbeständen nach Familienangehörigen zu suchen. Dabei ergibt sich jedoch das Problem, dann personenbezogene Daten an andere versendet werden müssen.
Das Logging von Web-Anwendungen, bzw. allen Server-Anwendungen ist mit seinen eigenen kleinen Tücken versehen. Die üblichen, mehr oder wenig hilfreichen Log Anweisungen, die sich im Source Code tummeln, sorgen für einen stetigen Strom von Log-Ausgaben. Solange sich die Ausgabe auf einen einzelnen Request bezieht, ist häufig noch sehr gut nachvollziehbar, was gerade auf dem Server passiert. Bei sehr vielen Anfragen an den Server leidet aber die Übersicht.