Ahnendaten in der OrientDB
Ahnendaten haben ihre ganz speziellen Eigenschaften und Beschränkungen. Daher ist die Wahl der richtigen Persistenz nicht trivial. Eine interessante Wahl um Ahnendaten zu speichern ist die NoSQL Datenbank OrientDB.
Thoughts on agile software development
Ahnendaten haben ihre ganz speziellen Eigenschaften und Beschränkungen. Daher ist die Wahl der richtigen Persistenz nicht trivial. Eine interessante Wahl um Ahnendaten zu speichern ist die NoSQL Datenbank OrientDB.
Hat man eine Idee implementiert, dann ist die nächste oft nicht weit. Die Telephone Bibliothek kann nun schon mit Telefonnummern und Rufnummernblöcken umgehen und bietet Unterstützung für Bean Validation und Jackson. In diesem Beitrag kommt der Support der Template-Engine FreshMarker hinzu.
Im ersten Teil des Beitrags wurde gezeigt, wie man die Klasse InternationalPhoneNumber aus dem Telephone Projekt mit der Jackson Bibliothek verwenden kann. Im zweiten Teil soll die erste Implementierung noch etwas anwendungsfreundlicher werden.
Im letzten Beitrag wurde für die Klasse InternationalTelephoneNumber aus dem Projekt Telephone ein Serialisierer und ein Deserialisierer für Jackson erstellt. Damit ist es möglich diese Klasse direkt in REST Request einzusetzen. Zusätzlich wäre eine Validierung der Telefonnummern wünschenswert. Auf diese Weise könnten Telefonnummern mit speziellen Vorwahlen oder Durchwahlen abgelehnt werden.
Immer wieder kommt es vor, dass man im eigenen Spring Boot REST-Controller Klassen verwenden möchte, die nicht dafür konstruiert wurden. In der Regel trifft dies auf Klassen zu, die aus Dritt-Bibliotheken stammen.
Bei der schnellen Entwicklung von neuen Featuren gerät man irgendwann an den Punkt, dass die Synchronisation der Features Branches mit dem Main-Branch immer schwieriger und die Abhängigkeit zwischen den Feature Branches immer komplexer wird. Eine mögliche Hilfe in dieser Situation sind Feature Flags.
Seit Java 14 existieren Records als zusätzliches Klassenkonstrukt im Sprachumfang. Daher wäre es schön, diese kompakte Variante von immutablen Klassen auch in der Template-Engine FreshMarker nutzen zu können. Wie einfach die Unterstützung für Records implementiert werden kann, soll dieser Beitrag veranschaulichen.
Im ersten Beitrag zum Whitespace Handling wurde eine einfache Implementierung vorgestellt, die überflüssige Whitespaces entfernt. In diesem Beitrag soll die Implementierung verbessert werden.
Bei der Entwicklung des EnumConverterProcessor wurde der Quellcode mit Hilfe der Template-Engine FreeMarker geschrieben. Daher war die Neugierde groß, ob der Quellcode auch mit FreshMarker erfolgreich erzeugt werden kann. Dabei zeigte sich jedoch, das der Umgang mit Whitespaces in der neuen Template-Engine noch nicht ganz ausgereift war. Genaugenommen produzierte die Template-Engine zu viele Leerzeichen und Zeilenumbrüche.
Im vorherigen Beitrag wurde ein Annotation Processor vorgestellt, mit dem AttributeConverter für Enum Klassen automatisch generiert werden können. Kaum war dieser fertig gestellt, bahnten sich schon die ersten Änderungen an. Die WithEnumConverter Annotation erhält die neuen Attribute ordinal, nullKeyForbidden, exceptionIfMissing und verliert das Attribut representation