Welcome Gatherers!

With Java 22, the Gatherers (JEP 461) have joined stream processing. Until now, stream processing consisted of three parts: the source, intermediate operations and a terminal operation. While the source and the termination operation were already quite flexible since Java 8, there were few possibilities to break out of the existing set for the intermediate operators.

REST endpoints with filters

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This article is a slightly updated English version of the article “REST Endpunkte mit Filtern”.

In addition to sorting and pagination, filtering is a fairly common action on REST endpoints. In contrast to the first two, however, there is no adequate solution for filtering in the Spring Boot framework. With little effort, however, this can be elegantly implemented with the Spring Boot tools.

REST Endpoints annotated for Cache-Control

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Spring Boot endpoints can be formulated briefly and concisely. Their return values are automatically converted into suitable responses. Occasionally, the developer has to fall back on the ResponseEntity class as a return value. This is the case, for example, when additional HTTP headers are required, such as the Cache-Control header.

Better names for JUnit 5 Test

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The JUnit 5 test library offers a wide range of options for extending the framework and thus simplifying the work of software developers. One of these options is the DisplayNameGenerator, which can be used to modify the generation of test names in the console output. When creating exercises for a course, I was surprised to find that there is a DisplayNameGenerator that replaces underscores with spaces, but none that handles the camel case form. Fortunately, this can be changed.

Error Details in Spring Boot with RFC 7807

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Spring Boot has an excellent error mechanism for REST endpoints. A @RestontrollerAdvice provides handling methods for various types of exception that can occur when processing REST requests. If you are not careful here, you can end up with an unsightly spread of different error message formats.

How to test Error Prone Bug Patterns

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The article Bug Pattern in Eigenbau showed how easily the Error Prone catalogue can be expanded with your own Bug Patterns. However, it failed to mention what unit tests for such Bug Patterns look like.

Error Prone on Java 17 and beyond

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The Error Prone library from Google is a useful tool for detecting unnecessary Bug Patterns in your own sources. When converting some of my own libraries to Java 17, the Error Prone checks suddenly stopped working. The problem was quickly identified, but fixing it was a real strain on the developer’s patience..

Eigene DSL mit CongoCC erstellen (2)

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Im ersten Beitrag zum Thema wurde eine einfache DSL zur Verarbeitung von CSV Dateien vorgestellt. In diesem Beitrag soll die DSL um einige weitere Feature ergänzt werden.

Eigene DSL mit CongoCC erstellen

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Für viele Aufgabenbereiche werden keine vollständigen Programmiersprachen benötigen, stattdessen können sogenannte Domain-Specific Languages (DSL) verwendet werden. Eine DSL ist auf eine spezielle Domäne zugeschnitten und Probleme können in ihr sehr spezifisch formuliert werden. Statt eine Anwendung für ein spezielles Problem zu entwickeln, kann also auch eine DSL verwendet werden oder aber auch eine neue DSL für die Domäne entwickelt werden.

CongoCC – der Congo Parser Generator

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Zum Ende des Jahres lässt man all die vielen unerledigten Dinge Revue passieren und versucht noch das eine oder andere abzuarbeiten. Als letzter Beitrag des Jahres 2023 wird deshalb noch CongoCC vorgestellt. Der Congo Parser Generator ist der Nachfolger von JavaCC 21 und dem noch älteren JavaCC. Einige der hier vorgestellten Features existierten bereits in JavaCC 21, aber unter der Haube von CongoCC wurde in der Zwischenzeit eine Menge getan. Mittlerweile glänzt CongoCC mit Contextual Predicates, Context-sensitive Tokenization. Full 32-bit Unicode Support, Code Injection, Include Directive, Up-to-here Marker, Grammars for Java 19, Lua, Python and C#.