Gedanken zur agilen Softwareentwicklung
Manchmal reichen die üblichen Möglichkeiten der Programmiersprache nicht aus und die exotischeren Ansätze müssen zum Einsatz kommen. Angefangen bei ClassLoader, Reflections, ServiceLoader, über AnnotationProcessor und JavaAgents bis hin zum Modifizieren des Bytecodes.
Die Einführung der Generics in Java 8 hat zur einigen eigentümlichen Konsequenzen geführt. Die meisten dieser Konsequenzen fußen auf dem Konzept der Type Erasure. Die Generics sind nur Bestandteil der Java Sprache und werden demzufolge nur vom Java Compiler beachtet. Der compilierte Code kennt, salopp gesprochen, keine generische Typen sondern operiert auf dem vermuteten Basistypen der Generics.
Bei der Weiterentwicklung einer REST API kommt es hin und wieder zu veränderten Darstellungen der Attribute. Je nachdem wie der Versionierung der eigenen API gestaltet wurden, ergeben sich eine Reihe von Möglichkeiten mit geänderten Attributen umzugehen.
Fasst drei Jahre nach dem ersten Beitrag zum eigenen API MarktDown ergibt sich ein zweiter Beitrag zum Thema. Bei der Durchsicht der eigenen Projekte fiel auf, dass in dem Projekt rest-markdown-plugin noch immer FreeMarker als Template-Engine verwendet wurde. Die erste Ad-Hoc Umstellung der Template-Engine auf FreshMarker scheiterte jedoch kläglich.
Wer sich an die Aufzählung der unterstützen temporalen Datentypen erinnert, wird diverse neue Klassen wie Instant, ZonedDateTime oder OffsetDateTime vermissen. In diesem Beitrag werden zwei von ihnen in die Gruppe der unterstützen Datentypen aufgenommen. Bevor die Implementierung dieser Erweiterung vorgestellt wird, ein paar Worte zu den temporalen Java Standardklassen.
Einer der Gründe für die Entwicklung der FreshMarker Bibliothek, war die fehlende Unterstützung der Java Time API in FreeMarker. Daher existierte schon in der ersten Implementierung neben der Unterstützung für java.util.Date, java.sql.Date und java.sql.Time auch eine Unterstützung für java.time.LocalDateTime, java.time.LocalDate und java.time.LocalTime. In diesem Beitrag wird die Formatierung für alle temporalen Typen verbessert. Bislang beherrschte FreshMarker nur die Standarddarstellung und eine Computer Audience Darstellung.
Nachdem im vorherigen Beitrag zum Thema, die Prüfung der deutschen IBAN und BIC verbessert wurde, rundet dieser Beitrag die Validierung ab.
Im ersten Teil zu der IBAN und BIC Validierung wurden erste Implementierungen vorgestellt um die syntaktische Korrektheit von IBAN und BIC zu prüfen und bei der IBAN zusätzlich die Prüfsumme zu nutzen. In diesem Beitrag sollen zusätzliche landesspezifische Eigenschaften genutzt werden. Insbesondere die Informationen der Deutschen Bundesbank zu den deutschen Geldinstituten.
Nach den Beiträgen zu der eher unbekannten Leitweg-ID und den geläufigen Telefonnummern wird sich dieser Beitrag mit den beiden bekanntesten IDs aus dem Zahlungswesen beschäftigen, der IBAN und dem BIC.
Ahnendaten haben ihre ganz speziellen Eigenschaften und Beschränkungen. Daher ist die Wahl der richtigen Persistenz nicht trivial. Eine interessante Wahl um Ahnendaten zu speichern ist die NoSQL Datenbank OrientDB.